马明明 (化学生物学)

发布者:闵元增发布时间:2014-04-02浏览次数:22454


姓   名:马明明 教授

电   话:0551-63602987 

电子邮件:mma@ustc.edu.cn

传 真:0551-6360XXXX 

主 页:http://staff.ustc.edu.cn/~mma/

 


个人简历

 

马明明,主要从事超分子化学和仿生智能材料的研究。已在Science, Nat. Nanotechnol., JACS., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., Nat. Commun.等国际著名期刊上发表论文70余篇,相关研究成果申请中国发明专利26项,已获授权12项。曾获求是科技基金会求是杰出青年学者奖和国家基金委优青项目支持,入选科技部中青年科技创新领军人才计划。

 

2014年至今,  中国科学技术大学化学系,教授,博导。

2010-2014年,美国麻省理工学院Koch癌症研究所,博士后。

2004-2010年,美国俄亥俄州立大学化学系,获有机化学博士学位。

2001-2003年,清华大学化学系,获有机化学硕士学位。

1997-2001年,清华大学化学系,获化学学士学位。

 

主要研究方向

本课题组运用仿生学和超分子化学的原理,通过合成化学的手段构建分子模块作为基元,将多种结构、功能基元组装成动态有序组装体,通过基元之间的匹配和协同作用实现材料功能的拓展、增强和集成,制备成柔性光、电功能器件,进而将其应用到催化、智能材料和生物医学等领域。近期的研究课题如下:

1.  具有纳米自组装结构的高活性光、电化学催化剂的研究。

2.  设计合成和改造功能有机小分子作为药物先导化合物。

3.  用于神经刺激的导电、导光聚合物材料的设计、筛选和面向临床应用的开发。

对我们的研究方向感兴趣的同学,欢迎联系加入本课题组攻读学位及从事博士后研究!

 

获奖及荣誉

科技部中青年科技创新领军人才(2021

国家基金委优秀青年基金(2017

求是科技基金会求是杰出青年学者2015

 

文章及专著

1.Song, Qun.; Yan, Xiunan.; Cui, Hua.; Ma, Mingming.*. Efficient Cascade Resonance Energy Transfer in Dynamic Nanoassembly for Intensive and Long-Lasting Multicolor Chemiluminescence. ACS Nano, 2020, 14, 3, 3696–3702.

2. Ma, Mingming.* Actuating smart. Nat. Nanotechnol., 2019, 14, 1003–1004

3. Zhao, Xue; Chen, Fang; Li, Yuanheng; Lu, Han; Zhang, Ning; Ma, Mingming*. Bioinspired Ultra-stretchable and Anti-freezing Conductive Hydrogel Fibers with Ordered and Reversible Polymer Chain Alignment. Nat. Commun., 2018, 9, 3579.

4. Li, Wanwan; Gao, Fengxian; Wang, Xiaoqian; Zhang, Ning; Ma, Mingming*. Strong and Robust Polyaniline-based Supramolecular Hydrogels for Flexible Supercapacitors. Angew. Chem. Int. Ed., 2016, 55, 9196-9201.

5. Liu, Bingrui; Zhang, Lin; Xiong, Weilin; Ma, Mingming*. Cobalt Nanocrystal Assembled Hollow Nanoparticles for Electrocatalytic Hydrogen Generation from Neutral-pH Water. Angew. Chem. Int. Ed., 2016, 55, 6725-6729.

6. Ma, Mingming; Guo, Liang; Anderson, Daniel G.; Langer, Robert. “Bio-inspired Polymer Composite Actuator and Generator Driven by Water Gradients.” Science, 2013, 339, 186-189. Selected as “MIT Best of 2013”.